deteção de grãos tóxicos
Uma parceria entre a Microsoft e a Bühler produziu tecnologia que faz uma diferença real para a segurança alimentar e a segurança em todo o mundo.

A Bühler revelou um avanço na tecnologia de separação que irá minimizar a contaminação tóxica no milho e melhorar o rendimento, identificando e removendo os grãos infectados pela aflatoxina, causadores de cancro.

Isso é feito com mais precisão e velocidade do que qualquer solução anterior. Desenvolvido em parceria com a Microsoft , o lançamento do LumoVision é um avanço significativo para a indústria de processamento de milho na luta contra fungos chamados micotoxinas, sendo a mais venenosa a aflatoxina .

A inovação pode eliminar até 90% do milho contaminado.

"Os avanços na tecnologia digital, juntamente com nossa especialização em triagem e segurança alimentar, tornam este sistema inigualável que contribui para a solução de um grande desafio global de segurança alimentar", disse Matt Kelly, diretor administrativo de tecnologias digitais da Bühler .

O milho é uma cultura alimentar essencial em muitas regiões do mundo e um dos principais componentes da alimentação animal, mas é particularmente propenso à contaminação por aflatoxinas. A aflatoxina é classificada como carcinogénica humana primária pela Agência Internacional de Pesquisa sobre o Cancro.

Aproximadamente 500 milhões de pessoas em todo o mundo correm o risco de exposição e estima-se que causam até 155.000 casos de cancro de fígado a cada ano e contribuem para retardar o crescimento de milhões de crianças.

“Aflatoxina é uma das maiores dores globais de hoje. O problema está a crescer, então eliminar os grãos contaminados da cadeia alimentar de forma mais eficaz, com menos perda de grãos saudáveis, é um desafio urgente ”, disse Beatrice Conde-Petit, Diretora de Segurança Alimentar da Bühler.

Até agora, a separação do milho para a redução da aflatoxina revelou-se difícil e imprecisa, baseando-se na identificação de indicações indiretas de contaminação. O teste de contaminação com base em amostragem é inconclusivo e demorado, pois ocorre contaminação em pontos críticos.

Apenas dois grãos contaminados em 10.000 são suficientes para se tornarem impróprios para o propósito. Juntamente com os riscos para a saúde, o impacto económico sobre os agricultores e processadores de alimentos é significativo.

A LumoVision é a primeira tecnologia de classificação óptica capaz de identificar a aflatoxina com base em indicadores diretos de contaminação, ao mesmo tempo em que usa dados em tempo real baseados em nuvem para monitorizar e analisar o risco de contaminação.

Ele funciona analisando a cor de cada núcleo fluorescente à medida que passa sob uma poderosa iluminação UV no classificador. Sabe-se que os grãos contaminados apresentam uma cor verde clara específica. As câmaras altamente sensíveis proprietárias da LumoVision detectam precisamente essa cor de fluorescência.

Em milissegundos de detecção, os bicos de ar são acionados para soprar grãos contaminados do fluxo de produto. A máquina processa até 15 toneladas de produto por hora, eliminando até 90% da contaminação - uma melhoria significativa nas soluções atuais.

Uma solução baseada em "nuvem" usando infraestrutura fornecida pela Microsoft é um facilitador essencial para reduzir a perda de rendimento geral. A combinação de dados das câmaras com dados armazenados na "nuvem" permite uma análise local e em tempo real do risco de contaminação a ser realizada.

Quando o risco é mínimo, a classificação é interrompida enquanto a máquina continua a monitorizar. Se o risco aumentar, a classificação será reiniciada automaticamente. A LumoVision, juntamente com o serviço em nuvem, reduz a perda de rendimento para menos de 5%, em comparação com 5% e até 25% para outras soluções atuais.

“Estamos incrivelmente empolgados com essa conquista. Como organização, temos procurado resolver o problema da contaminação por aflatoxina por muitos anos. Agora, com os avanços tecnológicos de hoje, somos capazes de trazer esta solução inovadora para o mercado ”, disse Ben Deefholts, engenheiro sénior de pesquisa de tecnologias digitais da Bühler. "Com as técnicas e ferramentas da ciência de dados, podemos desenvolver algoritmos de classificação, enquanto as soluções de conectividade e IoT nos permitem combinar nossa classificação óptica com modelos de risco em tempo real".

A LumoVision está a passar por testes no local com a cliente da Bühler, a Hood Cologna, na Itália, uma cooperativa agrícola cujo milho foi afetado pela aflatoxina após as condições de seca durante a estação de crescimento em 2012. Outros testes serão realizados na rede MycoKey, um projeto financiado pela Comissão Europeia para desenvolver soluções inteligentes e sustentáveis ​​que reduzam as micotoxinas na alimentação humana e animal.

Quali 28-05-2018

 

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